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Wissensdatenbank · Integration & Anbindungen

Was ist ETL?

ETL steht für Extract, Transform, Load und ist die Grundlage von Datenmigrationen und Reporting. Unten lesen Sie, was jeder Schritt tut und wann Sie es einsetzen.

Kurz gesagt

ETL steht für Extract, Transform, Load: Daten aus einer Quelle holen, in das richtige Format umwandeln und in ein Zielsystem laden. Es ist die Grundlage von Datenmigrationen und Data Warehouses, in denen Daten aus mehreren Systemen für Reporting und Analyse zusammengeführt werden.

Die drei Schritte

ETL besteht aus drei Schritten. Bei Extract holen wir Daten aus einer oder mehreren Quellen, wie einem ERP, Webshop oder einer Datenbank. Bei Transform wandeln wir diese Daten um: bereinigen, entdoppeln, verknüpfen und in das richtige Format gießen. Bei Load laden wir das Ergebnis in ein Zielsystem.

Das Ziel ist, dass Daten aus verschiedenen Systemen an einer Stelle nutzbar zusammenkommen, zuverlässig und wiederholbar. ETL läuft oft als geplante Aufgabe, zum Beispiel jede Nacht.

Wofür nutzen Sie ETL?

ETL ist unverzichtbar bei Datenmigrationen (von einem alten zu einem neuen System) und bei Data Warehouses und BI-Reporting, wo Zahlen aus mehreren Quellen zusammenkommen. Wo es gerade um Echtzeitanbindung geht, wählen wir öfter APIs und Webhooks.

Verwandte Begriffe

So helfen wir Ihnen dabei.

Vom Begriff zur funktionierenden Lösung. Daran schließt dies an.

Datenintegration

Datenbankanbindungen, geplante Jobs und Pipelines für Analyse und Reporting.

Insight

Echtzeitdaten aus ERP, WMS und TMS in einem zentralen Portal zusammengeführt.

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