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Base de connaissances · Intégration & connexions

Qu'est-ce que l'ETL ?

ETL signifie Extract, Transform, Load et constitue la base des migrations de données et du reporting. Ci-dessous, vous lisez ce que fait chaque étape et quand l'utiliser.

En bref

ETL signifie Extract, Transform, Load : extraire des données d'une source, les convertir au bon format et les charger dans un système cible. C'est la base des migrations de données et des entrepôts de données, où des données de plusieurs systèmes sont réunies pour le reporting et l'analyse.

Les trois étapes

L'ETL comporte trois étapes. Lors de l'Extract, nous extrayons des données d'une ou plusieurs sources, comme un ERP, un webshop ou une base de données. Lors du Transform, nous convertissons ces données : nettoyage, dédoublonnage, mise en relation et mise au bon format. Lors du Load, nous chargeons le résultat dans un système cible.

L'objectif est que les données de différents systèmes se réunissent de façon exploitable en un seul endroit, de manière fiable et reproductible. L'ETL tourne souvent comme tâche planifiée, par exemple chaque nuit.

À quoi sert l'ETL ?

L'ETL est indispensable pour les migrations de données (d'un ancien vers un nouveau système) et pour les entrepôts de données et le reporting BI, où des chiffres de plusieurs sources se rejoignent. Là où il s'agit de connexion en temps réel, nous choisissons plus souvent les API et les webhooks.

Comment nous vous aidons sur ce point.

De la notion à une solution opérationnelle. Voici ce qui s'y rattache.

Intégration de données

Connexions de bases de données, tâches planifiées et pipelines pour l'analyse et le reporting.

Insight

Données en temps réel issues de l'ERP, du WMS et du TMS réunies dans un portail central.

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